1、 车辆进出：新型道闸采用车牌识别系统，自动识别车牌通过，有效避免恶劣天气刷卡、忘记带卡、丢失或损坏卡、识别慢等不便 速度，方便业主，提高质量。

　　2、车牌输入：一个车位对应一辆车。 如果您有不止一辆汽车，一个停车位可以进入多个车牌。 A车进入后，系统默认车位已被占用，其他车辆无法进入。 有效防止借记卡进出，一卡多车。 即时授权可立即使用，无需等待复合卡授权时间。

　　3、车辆安全：新道闸系统投入使用后，可关注微信“停了吗?” 公众号，通过设置布防车辆。 当车辆离开社区时，您会收到一个是否撤防的微信。 点击确定后，可以打开护栏，车辆可以驶出社区(如果没有布防，则不需要此步骤)。 虽然稍有不便，但为了您车辆的安全，服务中心建议您开启此功能。

　　从目前的应用情况来看，只要加入新的数据，就有足够的时间和计算资源。 随着深度学习网络水平的提高，识别率也会相应提高，优于传统方法。 此外，人工智能在车辆颜色、车辆制造商身份识别、无证车辆检测、非机动车检测与分类、前后判断、车辆检索、人脸识别等相关技术方面也较为成熟。

　　其中，车牌自动识别系统要实现行业纯视频识别率90%以上，外触发识别率98%以上。 这里所说的识别率是指整个车牌的识别率，包括车牌颜色、字符、数字和汉字。 从目前的技术来看，准确识别是比较理想的情况。 在实际情况中，车牌的识别还受到车速、气候、照度等各种外部因素的影响，会影响终的识别效果。 捕捉车牌的前提是相机快门，即决定了SHUTTER的响应速度。 一般来说，当车速小于140公里/小时时，快门速度1/500~1/1000即可达到较好的效果。 工业上使用的相机的内部参数往往都在这个范围内。 这是该行业的制造商们的 一种共识。