车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前jiao新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

　　车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，同时也越来越多的应用于停车场出入管理系统中，大大节省了车主出入停车场时间，同时减轻了物业人员人工成本。

　　车牌识别技术结合软件应用能够实现车辆身份自动识别、自动计费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

　　——车辆出入管理

　　将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

　　——自动放行

　　将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、g级住宅区等。

　　车牌识别系统出发方式

　　有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

　　外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

　　视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时 捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也 不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的j限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

　　从技术上评价一个车牌识别系统，有两个指标，即识别率、识别速度。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

　　识别率

　　一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

　　为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人 工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

　　1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

　　2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

　　3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数

　　这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

　　识别速度

　　识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为 满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道 堵车的有力保障。