郑州车牌识别系统技术在我们的生活中越来越普及。今天，郑州车牌识别系统小编为大家讲述停车场车牌识别技术及其在其他方面的应用。

　　郑州车牌识别系统早应用于电子警察，随后陆续应用于高速公路、高速公路入口等领域，近几年才兴起于停车领域。业内普遍存在的现象是，不同的应用场景使用同一套车牌识别技术。查阅了与车牌识别相关的文献，没有描述不同场景的技术特点。讨论了停车环境与其他场景的区别，分析了车牌识别技术在停车环境中的独特性。

　　郑州车牌识别系统与高速公路等相比。停车场出入口环境具有以下特点：

　　1.速度比其他场景慢，通行速度一般是其他场景的十分之一到五分之一;

　　2.识别距离短，一般在十米以内，其他场景一般十几米、几十米长;

　　3.照明条件好，干扰因素少。

　　4.识别角度大。这是停车场和其他场景的典型区别。一般其他场景的车牌都是水平的，停车场的夹角一般在10度以上，有的甚至达到45度以上。

　　5.由于拍摄距离短，车牌成像较大。比如电子警察的车牌成像一般在200像素以内，而停车场的车牌成像可能在400像素以上。

　　6.一般一次只通过一辆车，电警一般平行多车道，需要多辆车同时识别;

　　而且，从停车场的功能要求来看，它与电子警察和高速公路测速也有如下不同：

　　1.停车场入口管理的主要功能是收费，其他场景不收费;

　　2.停车场也有防盗功能要求;

　　3.停车场车牌识别系统的本质要求是同一辆车在出入口的准确对应。这通常不同于其他场景。

　　从以上两个方面的对比，我们可以分析停车场环境下车牌识别的技术要求：

　　1.在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度的车牌识别。这是典型的矛盾。如果车牌的像素宽度太大，识别速度会很慢。如果识别速度快，车牌的像素宽度必须在一定范围内。

　　2.充分利用车速慢、光照好、干扰条件少等条件，一般一次只识别一辆车，使算法在这样的条件下达到优状态。

　　3.其他视频识别技术可以与车牌识别结合使用，在出入口实现佳的“车辆匹配率”，如车型识别、车辆局部特征识别等。这也是只有停车环境才有的特点。

　　4.支持大角度下的识别。大角度引起的车牌成像变形是车牌识别中公认的技术难点之一。一是车牌定位难，二是图像校正更难。这是停车场与其他场景大的区别，也是这种环境下车牌识别技术大的瓶颈。