车牌自动识别的原理主要是基于图像处理和计算机视觉技术。它通过使用摄像头拍摄车辆的图像，然后通过图像处理算法提取车牌的位置和字符信息。

　　具体来说，车牌自动识别系统主要包括以下步骤：

　　图像采集：使用高清摄像头对车辆进行图像采集，包括车辆的正面和侧面图像。

　　图像预处理：对采集的图像进行预处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校订、边缘加强、对比度调整等处理，以提高图像的质量和清晰度。

　　车牌定位：通过图像处理算法，对预处理后的图像进行车牌区域的定位和提取。

　　字符分割：对定位的车牌区域进行字符分割，将车牌中的每个字符单独提取出来。

　　字符识别：对分割出来的字符进行识别，将其转换为文本格式。

　　结果输出：将识别出的车牌号码输出，以供后续处理或显示。

　　车牌自动识别系统通常采用静态图像识别或动态视频流识别两种方式。静态图像识别主要针对已经采集的车辆图像进行识别，而动态视频流识别则是对实时采集的视频流进行识别，能够实现车辆的实时监控和追踪。

　　总之，车牌自动识别的原理是基于图像处理和计算机视觉技术，通过一系列算法和处理过程来实现车牌号码的自动识别和提取。